Welche KI für Unternehmen? Entscheidungshilfe für KMU

Die falsche Frage: „Welche KI ist die beste?"

Es gibt keine objektiv beste KI. Es gibt nur die KI, die zu Ihrem Use Case, Ihren Daten, Ihrem Budget und Ihrer Compliance-Lage passt. Die wichtigere Frage lautet daher: Welchen Prozess wollen wir verbessern – und welche Klasse von KI eignet sich dafür?

Drei Klassen von KI – und wofür sie taugen

1. Generative KI (LLMs, Bildmodelle)

Stärke: Sprache, Texte, Zusammenfassungen, Brainstorming, Bildideen.

Schwäche: Halluziniert, braucht [RAG](/glossar/rag) für faktische Antworten.

Typische Programme: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini.

2. Klassische ML-Modelle (Klassifikation, Forecasting)

Stärke: Vorhersagen aus strukturierten Daten – Verkaufsprognosen, Predictive Maintenance, Bonitätseinschätzung.

Schwäche: Braucht saubere historische Daten.

Typische Werkzeuge: Azure ML, AWS SageMaker, Databricks, oder integrierte Module in ERP/BI.

3. Computer Vision & Audio

Stärke: Qualitätskontrolle, Dokumentenverarbeitung, Sprachsteuerung.

Schwäche: Hoher Datenbedarf, oft branchenspezifisches Training.

Typische Anbieter: Cognex, Landing AI, Specialized-Computer-Vision-Dienstleister.

Entscheidung nach Unternehmensgröße

Bis 50 Mitarbeitende

Start mit fertigen SaaS-Programmen: Microsoft Copilot oder ChatGPT Business + 1–2 branchenspezifische Tools (Buchhaltung, Service). Keine Eigenentwicklung.

50–250 Mitarbeitende

Kombination aus SaaS für Produktivität und einem dedizierten Pilotprojekt (z. B. RAG-Assistent auf interne Dokumente). Hier lohnt ein Blick auf den [KI-Marktplatz](/ki-marktplatz) für Festpreis-Anbieter.

250+ Mitarbeitende

SaaS für Breite, plus eigene Plattform-Strategie mit Datenmanagement, [MLOps](/glossar/mlops) und ggf. eigenen Modellen über API-Anbieter.

Entscheidung nach Branche

• Produktion: Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle (Vision), Demand Forecasting.
• Handel / E-Commerce: Personalisierung, dynamische Preise, Service-Chatbots.
• Dienstleistung / Beratung: Wissensassistenten (RAG), Angebots- und Dokumenten-Automatisierung.
• Gesundheit / Pflege: Dokumentation, Triage, mit hohen Compliance-Hürden (EU AI Act Hochrisiko).
• Finanzdienstleistung: Betrugserkennung, Bonität, ebenfalls oft Hochrisiko-Use-Cases.

Die ehrliche Empfehlung

Starten Sie nicht mit der Technologie, sondern mit einem schmerzhaften, wiederkehrenden Prozess. Beschreiben Sie ihn in einem Brief. Holen Sie 2–3 Angebote ein – z. B. über den [TechGates KI-Marktplatz](/ki-marktplatz) – und vergleichen Sie Festpreis, Akzeptanzkriterien und Referenzen. So vermeiden Sie Tool-getriebene Projekte ohne Wirkung.

Unsere Tools helfen: [Readiness-Check](/tools/ki-readiness-check), [ROI-Rechner](/tools/ki-roi-rechner), [Förderrechner](/tools/ki-foerderrechner).