Methoden
Zero-Shot Learning
Aufgabenlösung ohne explizite Beispiele – das Modell folgt nur einer Anweisung.
Ausführliche Erklärung
Zero-Shot nutzt die generelle Verständnisfähigkeit großer Modelle. Funktioniert gut bei verbreiteten Aufgaben (Klassifikation, Übersetzung) und schwächer bei spezialisierten Domänen, in denen Few-Shot oder Fine-Tuning überlegen sind.