Methoden
Transfer Learning
Wiederverwendung eines auf einer Aufgabe trainierten Modells als Startpunkt für eine andere.
Ausführliche Erklärung
Statt von Null zu trainieren, nutzt Transfer Learning das Vorwissen großer Basismodelle und passt sie mit relativ wenig Daten an die Zielaufgabe an. Das reduziert Datenbedarf, Trainingszeit und Kosten erheblich.