Infrastruktur
Model Drift
Verschlechterung der Modellqualität über Zeit, weil sich Daten oder Welt ändern.
Ausführliche Erklärung
Drift entsteht, wenn die Verteilung neuer Daten von den Trainingsdaten abweicht. Monitoring von Vorhersagequalität und regelmäßiges Retraining sind essentielle MLOps-Aufgaben.